استفاده از آنالیز تمایز بر روی داده¬های IP/RS برای جداسازی زون¬های پرعیار مس اززون¬های کم عیار - مطالعه موردی کانسار مس پورفیری چاه¬فیروزه

Authors: not saved
Abstract:

به منظور بهره‌برداری حداکثر از داده‌های خام ژئوفیزیکی و تفسیردقیق منطبق بر واقعیت‌های زمین‌شناسی این داده‌ها لازم استتا مدل‌سازی معکوس داده‌های ژئوفیزیکی و کالیبراسیون آن با مغزه‌های حفاری گمانه‌های اکتشافی در هرنوع تیپ کانی‌سازی خاصی انجام شود. مشکل عمده در کانسارهای فلزی به خصوص کانسارهای مس پورفیری وجود زون‌های با IPبالا در مقاطع مدل‌سازی ژئوفیزیکی است که در حفاری‌ها به صورت زون‌هایی با عیار مس پایین و اغلب پیریتی ظاهر می‌شوند. در این پژوهش سعی شده است تا با تلفیق داده‌های IP/RSبا اطلاعات زمین‌شناسی(سنگ‌شناسی و آلتراسیون) حاصل از گمانه‌های حفاری در منطقه چاه‌فیروزه و به‌کارگیری آنالیز تمایز در این کانسار مناطق آنومال از مناطق زمینه جدا شود. با بکاربردن متغیرهای موجود و بهینه، نتایج آنالیز تمایز بهبود یافته و در نهایت منجر به ارائه یکمدل آماری خطی برای منطقه شده که با استفاده از آن می‌توان زون‌های با عیار مس بالا را از مناطق با عیار مس پایین که IPبالایی دارند جدا کرد. با اعتبارسنجی داده‌های عیارسنجی گمانه‌های اکتشافی حدود 90 درصد کلاس‌بندی درست برای گروه زمینه و حدود 87 درصد کلاس‌بندی درست برای گروه آنومالی به‌دست آمده است

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از آنالیز تمایز بر روی داده های ip/rs برای جداسازی زون های پرعیار مس اززون های کم عیار - مطالعه موردی کانسار مس پورفیری چاه فیروزه

به منظور بهره برداری حداکثر از داده های خام ژئوفیزیکی و تفسیردقیق منطبق بر واقعیت های زمین شناسی این داده ها لازم استتا مدل سازی معکوس داده های ژئوفیزیکی و کالیبراسیون آن با مغزه های حفاری گمانه های اکتشافی در هرنوع تیپ کانی سازی خاصی انجام شود. مشکل عمده در کانسارهای فلزی به خصوص کانسارهای مس پورفیری وجود زون های با ipبالا در مقاطع مدل سازی ژئوفیزیکی است که در حفاری ها به صورت زون هایی با عیار...

full text

مقایسه کارایی تخمین‌گرهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تخمین عیار در کانسار مس پورفیری مسجد داغی

صحت تخمین عیار ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامه‌ریزی‌های معادن ایفا می‌کند. با توجه به مشکلات موجود در زمینه‌ی بکار گیری روش‌های متداول مانند کریجینگ جهت تخمین عیار، در این تحقیق کارایی تخمین‌گرهای هوشمندی چون شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، رگرسیون بردار پشتیبان و سیستم فازی-عصبی تخمین عیار مس در کانسار پورفیری مس (طلا) مسجد داغی واقع در استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت. ...

full text

تخمین توزیع عیار مس با استفاده از تخمینگر غیرخطی کریجینگ انفصالی مطالعه موردی: معدن مس سونگون

یکی از روش‌های تخمین در صنعت معدن، استفاده از روش‌های زمین‌آماری است. نقطه قوت روش‌های زمین‌آماری، علاوه بر پشتوانه ریاضی، نتایج مطلوبی بوده است که در کاربردهای عملی آن در خلال دهه‌های گذشته مشاهده شده است. با این وجود در بین روش‌های زمین‌آماری نیز، انتخاب روش مناسب از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از مواردی که مورد توجه کاربران عادی زمین‌آمار واقع نمی‌شود، عدم توجه به شرایط کارایی زمین‌آمار خطی...

full text

ارائه روشی برای بهینه‌سازی شبکه عصبی برای برآورد عیار با استفاده از اطلاعات سیستم مس پورفیری سوناجیل- اهر

در این پژوهش، برآورد الگوریتم‌های یادگیری مختلف در شبکه عصبی برای برآورد عیار در سامانه مس پورفیری سوناجیل مقایسه شده است. هدف این  پژوهش، بهینه کردن ساختار شبکه مورد استفاده و ارائه روند بهینه‌سازی ساختاری آن برای برآورد عیار مس برای شناسایی بهتر منطقه است. بر این اساس، دوازده الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا برای این هدف بررسی شدند. نتایج مطالعه بیانگر آن است که در الگوریتم‌های مورد استفاده دو ...

full text

تخمین توزیع عیار مس با استفاده از تخمینگر غیرخطی کریجینگ انفصالی مطالعه موردی: معدن مس سونگون

یکی از روش های تخمین در صنعت معدن، استفاده از روش های زمین آماری است. نقطه قوت روش های زمین آماری، علاوه بر پشتوانه ریاضی، نتایج مطلوبی بوده است که در کاربردهای عملی آن در خلال دهه های گذشته مشاهده شده است. با این وجود در بین روش های زمین آماری نیز، انتخاب روش مناسب از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از مواردی که مورد توجه کاربران عادی زمین آمار واقع نمی شود، عدم توجه به شرایط کارایی زمین آمار خطی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 16

pages  25- 32

publication date 2012-01-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023